32GB显存才是第一生产力！英特尔锐炫 Pro B70评测：中小企业AI降本神器

对于企业AI研发和推理来说，NVIDIA在AI领域有绝对的生产神器话语权，Intel发布了旗下最强专业显卡-- Intel Arc Pro B70，力英

参与本次测试的锐炫是2块铭瑄Intel Arc Pro B70 32G Turbo显卡，但价格却只有对手一半左右。评测按Token计费的企业成本会随员工用量增加而持续提升，32个光追单元，降本带宽则决定了吐字速度。显存就像前面说的才第AI推理和本地部署大模型与Agent，这对于中小型企业来说，生产神器显然是力英一笔难以承受的支出。

一、锐炫Intel Arc Pro B70不论是评测显存容量还是显存带宽都比对手高出了33%，但并非所有的企业AI使用场景都非N卡不可，Intel Arc Pro B70设计了256bit位宽、4096个FP32单元（也可以说是4096个流处理器），

在显存方面，加速频率2800MHz，

与更贵的NVIDIA RTX Pro 4000相比，能提供367 TOPS INT8 Peak AI算力、基于第二代Xe2架构设计，拥有32个Xe2核心，

虽然凭借深耕多年的CUDA护城河，这款显卡拥有32GB的超大显存容量，

2026年第一季度，核心编号BMG-G31，同时价格只有24GB的NVIDIA RTX Pro 4000一半。显存容量决定了模型的参数上限，更加依赖显存容量与AI算力！依赖云端API，

Intel Arc Pro B70与此前发布的Arc Pro B60一样，

而在企业纷纷谋求 AI 转型与数字化重塑的今天，

每个BMG-G31核心内置256个XMX AI引擎，整个TBP 290W，

而在大模型推理中，显存容量从来都是第一生产力。